Eine Restaurantkette mit sieben Standorten im Raum München kam Anfang 2025 mit einem Durchschnittsrating von 3,1 Sternen zu uns. Die Folge: spürbarer Gästerückgang, insbesondere bei Neukunden, die ihre Entscheidung auf Basis von Google-Bewertungen trafen.
Die Ausgangslage
- 01127 negative Bewertungen über alle Standorte hinweg
- 0223 davon identifizierbar als Fake oder von Wettbewerbern
- 03Durchschnittliche Antwortquote auf Bewertungen: 8 %
- 04Keine strukturierten Bewertungsanfragen an zufriedene Gäste
Was wir gemacht haben
Drei parallele Arbeitsströme: Löschung der eindeutig unrechtmäßigen Bewertungen (Phase 1), professionelle Antworten auf alle verbliebenen negativen Rezensionen innerhalb von 48 Stunden (Phase 2), und ein automatisierter SMS-Flow nach jedem Besuch, der zufriedene Gäste um eine Bewertung bat (Phase 3).
Das Ergebnis nach 90 Tagen
- 0118 von 23 unrechtmäßigen Bewertungen erfolgreich gelöscht
- 02Antwortquote auf 100 % erhöht, durchschnittliche Reaktionszeit unter 24 Stunden
- 03672 neue 5-Sterne-Bewertungen durch den SMS-Flow
- 04Durchschnittsrating gestiegen auf 4,8 Sterne
- 05Gästezahl im Vergleichszeitraum +23 % (eigene Angabe des Kunden)
„Der Effekt auf Neukunden war sofort spürbar. Wir mussten für einen der Standorte sogar einen zusätzlichen Abendservice einführen.“
— Kunde (Kette möchte anonym bleiben)
